墒情诊断模型的评价

编号 zgly0001558975

文献类型 期刊论文

文献题名 墒情诊断模型的评价

作者 米长虹  丁健  刘书田  侯彦林  郑宏艳  黄治平  侯显达  王铄今 

作者单位 农业部环境保护科研监测所  北部湾环境演变与资源利用教育部重点实验室(广西师范学院)广西地表过程与智能模拟重点实验室(广西师范学院) 

母体文献 生态学杂志 

年卷期 2017年12期

年份 2017 

分类号 S152.7 

关键词 墒情监测  土壤含水量  降水量  验证  合格率 

文摘内容 对6个模型进行系统评价的目的是为模型优选提供理论、方法和参数依据。采用优选模型比例、验证方法指标、验证方式指标和异常值指标4项指标对6个独立墒情诊断模型进行了综合评价。结果是:模型优先顺序为差减统计模型、间隔天数统计模型>移动统计模型>比值统计模型>统计模型>平衡模型;逐日模型好于时段模型。合格率高的模型包括4个特征,即自变量数量不超过3个、自变量相对独立、模型能处理不固定监测天数、人为不决定参数。按监测点建模的6个独立模型都可以单独使用,解决了模型不通用的问题;可以实现逐日诊断和预测,方便与遥感信息、作物长势信息等实时匹配;差减统计模型和间隔天数统计模型精度最高,前者是基于质量守恒定律的统计模型,后者有效地解决了间隔天数不固定所带来的预测误差。