基于可见-近红外光谱特征波长选择的土壤有机质快速检测研究

编号 zgly0000938188

文献类型 期刊论文

文献题名 基于可见-近红外光谱特征波长选择的土壤有机质快速检测研究

学科分类 220.1040;森林土壤学

作者 杨海清  祝旻 

作者单位 浙江工业大学信息工程学院 

母体文献 红外 

年卷期 2015(2)

页码 42-48

年份 2015 

关键词 可见-近红外光谱  土壤有机质  小波消噪  波长选择  群智能算法 

文摘内容 选择光谱特征波长进行建模可以减少冗余波长的干扰,提高模型的预测精度。采用小波阈值消噪法对采集的104个土壤样本光谱数据进行了预处理,并通过间隔偏最小二乘法、无信息变量消除、连续投影算法和群智能算法等9种方法筛选了建模波长。结果表明,小波阈值消噪法能有效降低光谱中的噪声。利用波长选择方法筛选建模波长不仅能减少建模变量的个数,而且还能提高模型的预测精度,特别是离散粒子群优化算法利用26个波长进行建模,预测决定系数达到了0.81,预测的相对标准误差为2.31。实验结果证明,通过对光谱波长进行选择不但可以降低模型的复杂度,还能有效预测土壤有机质达的含量。