基于PCA/NDVI的森林覆盖遥感信息提取方法研究

编号 zgly0001595986

文献类型 期刊论文

文献题名 基于PCA/NDVI的森林覆盖遥感信息提取方法研究

作者 邓书斌  武红敢  江涛 

作者单位 山东科技大学  中国林业科学院资源信息研究所  山东科技大学青岛266510  北京100091  青岛266510 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2007年02期

年份 2007 

分类号 TP79 

关键词 主成分分析  NDVI  波段组合  监督分类  邻域分析  最大似然法 

文摘内容 以大兴安岭为试验区,提出将主成分分析(PCA)得到的第1分量、归一化植被指数(NDVI)和Landsat TM1~TM7某一波段进行合成,增强森林覆盖区和背景区信息的反差,并利用最大似然法对影像进行监督分类,分类精度超过92%。通过对不同云雾量和森林覆盖的2个时相影像试验表明,本方法提高了遥感影像森林覆盖信息提取的自动化程度和精度。