基于纹理特征的高分辨率遥感图像土地利用分类研究

编号 zgly0001607544

文献类型 期刊论文

文献题名 基于纹理特征的高分辨率遥感图像土地利用分类研究

作者 胡玉福  邓良基  匡先辉  王鹏  何莎  熊玲 

作者单位 四川农业大学资源环境学院 

母体文献 地理与地理信息科学 

年卷期 2011年05期

年份 2011 

分类号 TP751 

关键词 遥感  纹理分析  灰度共生矩阵  监督分类 

文摘内容 为了提高高分辨率遥感图像土地利用分类精度,该文以金沙江下游河谷地带SPOT 5遥感图像350×350像元作为试验区,在ERDAS IMAGINE 9.0和ENVI 4.1软件平台支持下,采用灰度共生矩阵方法提取遥感图像对比度、角二阶矩、熵、同质度等纹理指标辅助遥感图像分类,分析结果表明,相对于传统监督分类方法,基于纹理特征辅助监督分类方法总Kappa系数提高了9.15%,耕地、林地、水域、建设用地、未利用地Kappa系数分别提高了7.60%、6.17%、3.59%、15.74%和2.96%,分类结果面积准确率分别提高了3.38%、13.47%、4.65%、10.22%和1.53%,说明纹理辅助监督分类方法相对于传统监督分类方法有效提高了土地利用分类精度。