基于FY-3D MERSI数据的火点识别方法研究

编号 zgly0001721261

文献类型 期刊论文

文献题名 基于FY-3D MERSI数据的火点识别方法研究

作者 殷针针  陈方  林政阳  杨阿强  李斌 

作者单位 中国科学院遥感与数字地球研究所中国科学院数字地球重点实验室  中国科学院大学  海南省地球观测重点实验室 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2020年05期

年份 2020 

分类号 TP391.41  S762.2 

关键词 FY-3DMERSI  火点识别  动态阈值  上下文算法  对比验证 

文摘内容 火灾是一种全球性的自然灾害,及时准确地识别火点信息对防灾减灾及开展气候变化研究具有重要意义。基于我国新一代极轨卫星FY-3D MERSI影像数据,提出了改进的潜在火点识别算法,结合动态阈值法和上下文检测方法进行火点识别实验,并采用FY-3C VIRR数据、MOD14A1火点产品和Landsat8 OLI数据对火点识别结果进行验证分析。实验结果表明:改进后的算法能够快速有效地提取出火点信息,且对小型火点有较好的提取效果,为实现有效的灾情监测提供了方法手段。