数理统计在植保试验研究中的应用 第七讲 多元线性回归分析

编号 zgly0001235250

文献类型 期刊论文

文献题名 数理统计在植保试验研究中的应用 第七讲 多元线性回归分析

作者 唐启义 

作者单位 中国水稻研究所 杭州310006 

母体文献 植保技术与推广 

年卷期 2001年12期

年份 2001 

分类号 S4  S111 

关键词 逐步回归分析  回归方程  试验研究  多元线性回归  临界值  自变量  相关系数R  因变量  剩余标准差  显著水平 

文摘内容 １多元线性回归分析简介直线回归和曲线回归是研究１个因变量和１个自变量之间的关系。但实际上，某种病虫种群数量的消长，常常是多个影响因子相互作用的结果。如害虫发生量往往与虫口基数、寄主植物和外界环境等多个因素有关。多元线性回归就是研究这类１个因变量和多个自变量的线性关系的方法。多元线性回归分析是用方程y’＝a＋b１x１＋b２x２＋Λ＋bmxm表示因变量y与m个自变量x１，x２，…，xm的线性关系。这里y’称为y的估计值或预测值，表示各自变量值给定时因变量的估计值；a为截距（常数项），表示各自变量均为０时y的估计值；bi为偏回归系数，它表示其他自变量不变时，xi每改变一个单位，y估计值的变化量。线性