基于混沌粒子群优化投影寻踪的高光谱图像目标检测

编号 zgly0000737135

文献类型 期刊论文

文献题名 基于混沌粒子群优化投影寻踪的高光谱图像目标检测

学科分类 220.2530;林业遥感

作者 吴超  吴一全 

作者单位 南京航空航天大学电子信息工程学院 

母体文献 光学学报 

年卷期 2011,31(12)

页码 63-70

年份 2011 

分类号 TP751 

关键词 遥感  高光谱目标检测  投影寻踪  混沌粒子群优化 

文摘内容 针对高光谱图像的非监督目标检测问题, 提出了一种基于混沌粒子群优化(PSO)投影寻踪(PP)的检测方法。混沌PSO可加快PP过程, 得到更精确的最佳投影方向。利用自适应波段选择方法进行高光谱图像降维。依据对异常分布敏感的偏度和峰度设计投影指标, 并采用混沌PSO搜索最佳投影方向, 由此可有效地将目标信息投影至低维空间。采用直方图分割的方法从投影图像中提取出目标。针对大量图像进行了实验及检测效果的定性与定量评价, 并与遗传算法PP法、RX方法的检测结果作了比较。结果表明, 能够更有效地检测出高光谱图像中的目标, 且所需运行时间大为减少。