SAR稀疏成像模型参数自适应选择

编号 zgly0001590020

文献类型 期刊论文

文献题名 SAR稀疏成像模型参数自适应选择

作者 孙豆  邢世其  李永祯  代大海 

作者单位 国防科技大学电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2017年04期

年份 2017 

分类号 TN957.52 

关键词 稀疏成像  合成孔径雷达  参数选择  贝叶斯推理 

文摘内容 合成孔径雷达(SAR)稀疏成像模型中的参数选择对于SAR稀疏成像的性能有重要影响,也是当前SAR稀疏成像研究中的难点问题。已有参数选择方法普遍存在适用于个别模型或者运算量大的缺点。基于最大后验概率估计和贝叶斯推理,提出了一种无需额外先验信息的自适应参数选择方法,所有需要的参数都可从已知的数据中获取。通过推导得到模型参数与信号、噪声方差的关系,避免了对数据进行一系列的训练处理,因此极大地减小了计算量。仿真数据和实测数据处理表明,本文方法在实现了较为精确的参数优化选择的前提下,其计算量远低于贝叶斯信息论准则、L-曲线等已有参数选择方法。