基于SVR和CAR的多维时间序列分析及其在生态学中的应用

编号 zgly0000515960

文献类型 期刊论文

文献题名 基于SVR和CAR的多维时间序列分析及其在生态学中的应用

学科分类 220.1060;森林生态学

作者 张永生  袁哲明  熊洁仪  周铁军 

作者单位 湖南农业大学生物安全科学技术学院 

母体文献 生态学报 

年卷期 2007,27(6)

页码 2419-2424

年份 2007 

分类号 Q141 

关键词 多维时间序列  支持向量回归  非线性  预测  均方差 

文摘内容 基于支持向量回归(SVR)并融合带受控项的自回归模型(CAR)，建立了一种既反映样本集动态特征又体现环境因子影响的非线性多维时间序列分析预测方法(SVR-CAR)。用一步预测法对两个生态学样本集的预测结果表明，SVR-CAR在所有参比模型中预测精度最高，并具结构风险最小、非线性、避免过拟合、泛化推广能力优异等诸多优点。SVR-CAR在生态学、农业科学、经济学等多维时间序列预测领域有较广泛的应用前景。