数据资源: 中文期刊论文

基于超像素MRF的农田地区高分遥感影像分割



编号 zgly0001594960

文献类型 期刊论文

文献题名 基于超像素MRF的农田地区高分遥感影像分割

作者 苏腾飞  张圣微  李洪玉 

作者单位 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2018年01期

年份 2018 

分类号 TP751 

关键词 超像素  马尔科夫随机场  高阶邻域  农田地区 

文摘内容 针对传统的超像素马尔科夫随机场(Markov random field,MRF)影像分割模型中对空间背景信息利用不够完全的问题,发展了一种新的超像素MRF模型。该算法将高阶邻域模型引入到MRF的交互势函数中,使交互势函数能够充分利用超像素邻域系统所包含的空间背景信息。结合此一阶势函数模型,还提出一种逐类别的β参数自动估计方法,该方法是在范数距离的基础上进行的。利用2景具有不同特点的农田地区高分遥感影像,开展了验证实验。实验结果表明,本算法对于边界强度等空间背景信息的利用效果更好,分割结果更精确。与其他超像素MRF分割算法对比,也说明了该算法在性能上的优越性。

相关图谱

扫描二维码