基于人工神经网络的坡面土壤侵蚀研究

编号 zgly0000346759

文献类型 期刊论文

文献题名 基于人工神经网络的坡面土壤侵蚀研究

学科分类 220.1040;森林土壤学

作者 赵西宁  吴普特  冯浩  王万忠  吴发启 

作者单位 中国科学院水利部水土保持研究所  西北农林科技大学资源环境学院 

母体文献 中国水土保持科学 

年卷期 2004,2(3)

页码 32-35

年份 2004 

分类号 S157.1 

关键词 人工神经网络  坡面  土壤侵蚀  耕作措施  侵蚀产沙量 

文摘内容 基于坡面土壤侵蚀产沙的复杂非线性特性, 引用3层前馈型BP网络建模方法, 对不同耕作措施坡面土壤侵蚀产沙进行模拟, 模型输入层变量数为5个, 分别代表降雨强度、坡度、坡长、土壤前期含水率和土壤容重, 输出层变量为次降雨土壤侵蚀产沙量, 并利用野外人工模拟降雨试验所得到的不同耕作措施(等高耕作、人工掏挖、人工锄耕和直线坡)坡面土壤侵蚀产沙实测资料, 对网络进行模拟训练和预测, 取得了较好的结果。该模型的建立与求解, 为复杂坡面土壤侵蚀规律的研究提供了一条新途径。