基于无人机可见光影像对喀斯特地区植被信息提取与覆盖度研究

编号 zgly0001723570

文献类型 期刊论文

文献题名 基于无人机可见光影像对喀斯特地区植被信息提取与覆盖度研究

作者 尹林江  周忠发  李韶慧  黄登红 

作者单位 贵州师范大学喀斯特研究院/地理与环境科学学院  国家喀斯特石漠化防治工程技术研究中心 

母体文献 草地学报 

年卷期 2020年06期

年份 2020 

分类号 TP751  Q948 

关键词 无人机影像  喀斯特石漠化  植被信息  植被覆盖度  阈值提取 

文摘内容 为准确快速获取喀斯特石漠化地区植被和植被覆盖度信息,本研究利用四旋翼无人机采集喀斯特石漠化区域的可见光影像,选择过绿指数(EXG,excess green)、可见光波段差异植被指数(VDVI,visible-band difference vegetation indx)、红绿蓝植被指数(RGBRI,red green and blue vegetation index)、过绿减过红指数(ExG-ExR,excess green-excess red),利用植被指数时序图交点法和样本统计法思想,运用阈值分割法进行植被和植被覆盖度的信息提取,并以监督分类得到的植被和植被覆盖度信息为真实值,进行精度验证。结果表明,在贵州省关岭贞丰花江喀斯特石漠化地区,对于植被信息提取,ExG-ExR的精度最高,总体精度为95.56%,Kappa系数为0.919;ExG-ExR得到的植被覆盖度精度最好,为99.174%,均方根误差RMSE为0.097,R~2为0.977。由此可见,在喀斯特地区利用植被指数时序图交点法和样本统计法思想,适合该地区的植被信息提取和植被覆盖度的提取,具有较高的精度。