利用不同分辨率卫星影像的NDVI数据估算叶面积指数(LAI)——以岷江上游为例

编号 zgly0000479557

文献类型 期刊论文

文献题名 利用不同分辨率卫星影像的NDVI数据估算叶面积指数(LAI)——以岷江上游为例

学科分类 220.1060;森林生态学

作者 孙鹏森  刘世荣  刘京涛  李崇巍  林勇  江洪 

作者单位 中国林业科学研究院森林生态环境研究所  北京师范大学生命科学学院  南京大学国际地球系统科学研究所 

母体文献 生态学报 

年卷期 2006,26(11)

页码 3826-3834

年份 2006 

分类号 Q948 

关键词 叶面积指数  岷江上游  归一化植被指数  TM  MODIS 

文摘内容 短周期的低分辨率遥感数据为大面积估算LAI及季节动态和物候趋势提供了有利工具, 但基于高分辨率LAI的遥感估算模型在低分辨率遥感数据上应用有很大的不确定性。研究利用LAI-2000冠层分析仪与跟踪辐射和冠层结构测量仪(TRAC), 测定了岷江上游流域范围内490块野外调查样地(50m×50m样方)的LAI数据, 结合同期较高精度卫星数据(TM)建立了不同植被类型的LAI—NDVI算法, 在经过传感器的相对校正后, 将这种算法应用到同期分辨率较低的MODIS数据和SPOT VEGETATION数据上。结果表明, 30m分辨率的TM LAI的均值为4.53, 250m MODIS LAI的均值为3.55, 1000m VGT LAI的均值为4.20, 随着栅格分辨率的降低, 总体标准差有增加的趋势, 并且LAI值也有不同程度的低估, 其中MODIS LAI值被低估约22%。但利用TM LAI数据验证MODIS和VGT LAI数据后发现, 250m的MODIS数据预测误差在30%左右, 1000m的SPOT数据预测误差则高达50%, 空间重采样分析表明, 栅格分辨率的降低是导致预测误差扩大的主要原因, 而这也是岷江流域植被分布破碎化的体现。