基于人工神经网络的树高曲线模型研究

编号 zgly0000397493

文献类型 期刊论文

文献题名 基于人工神经网络的树高曲线模型研究

学科分类 220.2510;森林测计学

作者 马天晓  赵晓峰  黄家荣  陈晨  尚铁军 

作者单位 河南农业大学林学园艺学院  河南省林业调查规划院 

母体文献 河南林业科技 

年卷期 2006,26(1)

页码 4-5,11

年份 2006 

分类号 S758.5 

关键词 人工神经网络  BP模型  幂函数模型  树高曲线 

文摘内容 本文利用人工神经网络建模技术, 以河南农业大学三区内毛白杨人工林99株的断面积平均直径和树高资料为基础, 研建了树高曲线人工神经网络BP模型和幂函数模型。通过两个函数模型的比较表明: 人工神经网络建模技术精度高, 误差小.具有很强的泛化能力。在用幂函数拟合较差的情况下, 人工神经网络也取得很高的精度.其拟合效果具有明显的优势。