数据资源: 中文期刊论文

基于近红外光谱技术结合遗传算法的安溪铁观音品质评价



编号 zgly0001524934

文献类型 期刊论文

文献题名 基于近红外光谱技术结合遗传算法的安溪铁观音品质评价

作者 夏金梅  孙威江  林涛  游泳  曾兆华  王冰玉 

作者单位 福建省农业科学院植物保护研究所农药环境安全评价中心  福建农林大学园艺学院 

母体文献 武夷科学 

年卷期 2016年00期

年份 2016 

分类号 TS272.7 

关键词 近红外光谱技术  遗传算法  偏最小二乘法  安溪铁观音  品质评价 

文摘内容 以清香型铁观音茶叶为试验原料,基于近红外光谱技术结合遗传算法,建立相关的数学分析模型,用于安溪铁观音综合品质得分的测定,完善茶叶检测体系,进一步推动我国茶产业的标准化进程。实验结果表明,经二阶导数+平滑+归一化方法对光谱进行预处理后,得到综合品质得分PLS测定模型最优,验证集相关系数为0.913,均方根偏差为0.665。选用近红外光谱6 670-4 000 cm-1谱区,经遗传算法筛选特征波长后,建立茶样综合品质得分GA-PLS测定模型,校正集相关系数为0.959,均方根偏差为0.413;验证集相关系数为0.940,均方根偏差为0.587,GA-PLS模型的预测能力和精度更高。

相关图谱

扫描二维码