基于分形理论的树皮图像特征提取方法

编号 zgly0001656406

文献类型 期刊论文

文献题名 基于分形理论的树皮图像特征提取方法

作者 潘世豪  程玉柱  许正昊  谢文锴  石玲玉 

作者单位 南京林业大学机械电子工程学院 

母体文献 林业机械与木工设备 

年卷期 2019年02期

年份 2019 

分类号 TP391.41 

关键词 分形理论  树皮  特征提取  支持向量机 

文摘内容 图像特征提取是图像处理重要的研究内容之一,针对树皮图像,提出了一种基于分形理论的树皮图像特征提取方法。首先将树皮RGB彩图转换成灰度图,对灰度图进行局域分形特征提取,得到分形特征灰度图,再计算此特征图的水平和垂直两个方向的像素数值之和;然后用此特征和标签进行支持向量机(SVM)训练和测试,得到样本的分类结果。试验结果表明,通过设置不同的特征长度,提出的方法能很好地提取树皮特征,识别率分别为92. 78%、93. 33%、93. 88%。