无监督聚类在锂离子电池分类中的应用

编号 zgly0000494579

文献类型 期刊论文

文献题名 无监督聚类在锂离子电池分类中的应用

作者 申建斌  唐有根  李玉杰  谢正和 

作者单位 中南大学化学化工学院 

母体文献 计算机与应用化学 

年卷期 2007,24(3)

页码 305-308

年份 2007 

分类号 TM911.14 

关键词 无监督聚类  随机森林  锂离子电池  电池组  一致性 

文摘内容 单体电池的一致性, 决定了电池组的性能, 如何选出性能一致的单体电池又一直是电池组研究中的重点所在。本文采集了100个合格锂离子电池的6项性能指标(老化前后电压、容量、内阻、1C放电平台、电芯厚度), 运用主成分分析(PCA)、核主成分分析(KPCA)、随机森林(RF)3种无监督聚类方法, 对数据结构进行了研究。结果表明, 数据指标之间存在复杂的非线性关系, 主成分分析和核主成分分析, 均未能形成明显聚类, 但随机森林数据在低维空间显然形成4类, 任意从中选4个电池组成电池组作循环性能仿真测试, 结果显示由由该方法挑选出的单体电池具有较好的一致性。