基于ALOS数据的云南松林蓄积量遥感估测方法

编号 zgly0001534898

文献类型 期刊论文

文献题名 基于ALOS数据的云南松林蓄积量遥感估测方法

作者 王丽媛  胡振华  徐天蜀 

作者单位 西南林业大学林学院 

母体文献 福建林业科技 

年卷期 2017年01期

年份 2017 

分类号 S791.257 

关键词 ALOS数据  偏最小二乘法  云南松  森林蓄积量 

文摘内容 基于ALOS数据和样地实测数据为数据源,云南省宜良县为研究区,以提高森林蓄积量遥感估测模型精度为目的,从遥感、GIS、郁闭度等方面选取与森林蓄积量相关性较高的因子作为自变量。采用逐步回归法、主成分分析法、偏最小二乘法3种模型估测宜良县的云南松林蓄积量。从3种模型的拟合效果和估测精度比较结果表明:偏最小二乘法精度最高,调整决定系数为0.754,预测精度为82.77%,与主成分分析等传统线性估测模型相比精度有较大改善。