基于Sentinel-2A与NPP-VIIRS夜间灯光数据的城市建成区提取

编号 zgly0001691515

文献类型 期刊论文

文献题名 基于Sentinel-2A与NPP-VIIRS夜间灯光数据的城市建成区提取

作者 刘智丽  张启斌  岳德鹏  郝玉光  苏凯 

作者单位 北京林业大学林学院  中国林业科学研究院沙漠林业实验中心 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2019年04期

年份 2019 

分类号 P237 

关键词 夜间灯光数据  Sentinel-2A数据  城市建成区  BANUI  分水岭分割算法 

文摘内容 利用夜间灯光数据(nighttime light data,NTL)与光学遥感影像提取城市建成区是当今的一个研究热点,其中基于植被校正的城市夜间灯光指数(vegetation adjusted NTL urban index,VANUI)被学者广泛利用,但它容易混淆城市边缘的建筑、水体,空间分辨率较低。对VANUI做出改进,提出基于建筑校正的城市夜间灯光指数(building adjusted NTL urban index,BANUI)。利用该指数对包头市南部的城市建成区进行提取,首先,借助Sentinel-2A遥感影像数据提取研究区的归一化建筑指数;然后,将其与NTL数据结合得到BANUI(空间分辨率为20 m),并由此得到空间分辨率更高、建筑信息更丰富的BANUI图像;最后,利用分水岭分割算法从BANUI,VANUI和NTL中提取出城市建成区并进行对比。结果表明,由BANUI提取的城市建成区总体精度可达93. 61%,Kappa系数为0. 793 4,用户精度为81. 34%,生产者精度为85. 34%,提取结果与实际城市建成区的分布较吻合、提取精度较高,且优于另外2种数据。此方法可为NTL在城市建成区提取的研究中提供参考意见,也可用于对城市规划发展的监测。