基于最大熵生态位模型的中华穿山甲潜在适宜生境预测

编号 zgly0001732439

文献类型 期刊论文

文献题名 基于最大熵生态位模型的中华穿山甲潜在适宜生境预测

作者 塔旗  李言阔  范文青  单继红  涂晓斌  应钦  缪泸君  邵瑞清  申锦 

作者单位 江西师范大学生命科学学院  江西省野生动植物保护管理局  江西农业大学  江西省林业科学院 

母体文献 生态学报 

年卷期 2021,(24)

页码 12

年份 2021 

分类号 Q958 

关键词 中华穿山甲  最大熵模型  影响因子  适宜生境 

文摘内容 中华穿山甲(Manis pentadactyla)属于全球极度濒危物种,也是我国一级保护动物。对中华穿山甲的非法捕杀曾导致其种群数量锐减。但是,近年来相关研究报道较少,穿山甲分布状况不明,极大地制约了对该物种的有效保护。搜集了近年来国内中华穿山甲的救护记录和救护新闻,甄别出67个记录分布点,利用最大熵模型软件(MaxEnt)进行因子筛选,结果表明最冷季度降水量、人口密度、年降水量、坡度、坡向、海拔等6个环境变量是与中华穿山甲分布显著相关的影响因子。基于6个主导环境变量构建的MaxEnt模型AUC平均值为0.961(±0.014),预测结果达到极好标准。刀切法(Jackknife)表明,其中最冷季度降水量、年降水量、人口密度和海拔是影响中华穿山甲分布的主要因素。中华穿山甲适宜生境(出现概率大于0.498)具有以下特点:最冷季度降水量141.22～439.46 mm，年降水量1471.67～2386.56 mm,人口密度≥390人/km~2,海拔