盲信号分离技术在高光谱混合像元分解中的应用

编号 zgly0001592900

文献类型 期刊论文

文献题名 盲信号分离技术在高光谱混合像元分解中的应用

作者 曹晶晶  卓莉  王芳  陶海燕 

作者单位 中山大学地理科学与规划学院综合地理信息研究中心  广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室  广州大学地理科学学院 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2013年03期

年份 2013 

分类号 TN911.7 

关键词 盲信号分离  高光谱遥感  混合像元分解  独立成分分析  非负矩阵分解  复杂度分析  稀疏成分分析 

文摘内容 盲信号分离(BSS)是现代信号处理的一种前沿基础技术,近年来在高光谱混合像元分解领域展示了很好的应用前景。通过比较系统地介绍独立成分分析(ICA)、非负矩阵分解(NMF)、复杂度分析(CA)和稀疏成分分析(SCA)4种BSS方法的基本原理、基本概念及数学模型,重点阐述4种方法在高光谱混合像元分解中的应用现状及各自的优缺点,旨在进一步探讨BSS技术应用于高光谱混合像元分解面临的挑战与存在的潜力。