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高程梯度性质和算法不确定性的初步分析



编号 zgly0001567215

文献类型 期刊论文

文献题名 高程梯度性质和算法不确定性的初步分析

作者 朱奇峰  杨勤科  龙永清  王春梅  庞国伟  师动 

作者单位 西北大学城市与环境学院 

母体文献 水土保持研究 

年卷期 2017年04期

年份 2017 

分类号 P208 

关键词 高程梯度  高程梯度算法  统计分布  算法稳定性 

文摘内容 高程梯度指高程在平面坐标中x和y两个方向上的变化率。在坡度算法θ=(p2+q2)/2中分别用p和q表示,因为高程梯度p和q算法的不同而衍生出多种坡度算法,因此对p,q算法性质和精度的研究是坡度算法精度评价的基础。选取陕西省绥德县、秦岭、黑龙江省拜泉县的三个样区,基于7种不同算法计算了高程梯度(p和q),并对其统计分布特征、空间结构特征、p和q相互关系、算法稳定性与不确定性等进行了分析。结果表明:(1)p和q均值为零,相互独立,方差相等,呈正态分布;(2)各种算法均能表现局地结构和样区之间的差异;(3)从算法稳定性、精度等方面看,Evans-Young算法,特别是经过Shary改进的Evans-Young算法的效果最佳。

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