超光谱遥感图像有监督LPP特征提取研究

编号 zgly0001592817

文献类型 期刊论文

文献题名 超光谱遥感图像有监督LPP特征提取研究

作者 骆仁波  皮佑国  廖文志 

作者单位 华南理工大学自动化学院自主系统与网络控制教育部重点实验室  根特大学通讯与信息学院 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2012年06期

年份 2012 

分类号 TP751 

关键词 有监督局部保留投影  特征提取  超光谱遥感图像  分类 

文摘内容       在局部保留投影(LPP)特征提取算法的基础上,利用样本标签信息提出了一种有监督的局部保留投影算法(SPLPP),该算法的邻接图的权值不仅考虑了LPP算法中的相似性权值,而且加入了监督类的相关权值。SPLPP算法主要步骤是先用PCA去除高维超光谱遥感图像的冗余信息,再把监督机制引入到LPP中,实现图像的特征提取,将高维超光谱遥感图像投影到低维空间中,利于分类。应用SPLPP算法对高维的遥感原始超光谱图像进行特征提取后,利用支持向量机(SVM)和最近邻分类器(KNN)对降维后的遥感图像数据进行分类;并与PCA、LPP、LDA等特征提取算法进行了比较实验。实验表明:结合了LPP局部信息保留能力和全域标签信息的SPLPP算法,有更好的局部信息保留能力和类判别能力,使分类器分类精度更高,分类效果更好。