遥感图像数据融合方法与评价方法

编号 zgly0000651747

文献类型 期刊论文

文献题名 遥感图像数据融合方法与评价方法

学科分类 220.2530;林业遥感

作者 孟京辉  陆元昌  刘刚  王懿祥 

作者单位 中国林业科学研究院资源信息研究所  华中农业大学园艺林学学院 

母体文献 河北农业大学学报 

年卷期 2010,33(1)

页码 93-97

年份 2010 

分类号 TP391 

关键词 融合方法  信息熵  标准差  偏差指数  相关系数 

文摘内容 为了对比分析不同融合方法的融合效果,本文采用Brovey、Intensity-Hue-Saturation(IHS)、Principal com-ponent(PC)、Gram-Schmit和Wavelet融合方法对北京和三亚地区的两幅ETM+遥感影像进行融合。对于融合后的图像,采用衡量信息量的信息熵、标准差,衡量光谱保真能力的偏差指数和相关系数进行了融合效果评价。结果表明: Brovey方法融合后的图像在对原有波谱信息的保留上具有最大的优势,但是其空间信息的详细程度最差 Intensity-Hue-Saturation(IHS)方法融合后的图像,具有最大程度的空间细节信息,而对原光谱信息的保留能力最差。PC、Gram-Schmit以及Wavelet融合方法无论在空间信息的详细程度还是在对原图像光谱保真能力上,都相差不大,其融合效果非常接近。