基于视觉指数的城市热环境效应--以徐州市为例

编号 zgly0001746324

文献类型 期刊论文

文献题名 基于视觉指数的城市热环境效应--以徐州市为例

作者 周宏轩  濮宏桐  崔璐璐  周凤林  孙婧 

作者单位 中国矿业大学建筑与设计学院 

母体文献 应用生态学报 

年卷期 2022,33(8)

页码 2213-2220

年份 2022 

分类号 TU9 

关键词 城市热岛效应  城市微气候  深度学习  绿视率  构筑物视率 

文摘内容 城市热环境与人居环境、居民健康以及城市可持续发展密切相关。本研究以绿视率(GVI)为基础,提出地上构筑物视率(CVI)和硬化地表视率(R&PVI)2种新的视觉指数,使用移动观测方法,在夏季末获取徐州市主城区、风景区、大学校园外部以及大学校园的城市热环境数据,并同步获取采样沿线的影像和坐标信息,分析以视觉指数所表示的城市构成对城市热环境的影响。结果表明:在采样沿线上,研究区主城区平均气温(T_(a),30.42℃)最高但相对湿度(RH,40.7%)最低,风景区的平均T_(a)(29.35℃)最低但RH(48.4%)最高;平均风冷温度(T_(aW))在主城区最高(32.95℃),在风景区最低(31.93℃)。CVI由高至低依次为:主城区、大学校园、大学校园外部和风景区,GVI与CVI相反。CVI分别与T_(a)和T_(aW)呈极显著正相关,与RH呈极显著负相关;GVI分别与T_(a)和T_(aW)呈极显著负相关,与RH呈极显著正相关;R&PVI分别与T_(a)和T_(aW)呈显著和极显著正相关,与RH的相关性不显著。CVI和GVI对T_(a)的贡献显著,独立贡献率分别为10.4%和18.9%,联合贡献率分别为7.8%和11.3%;对RH而言,二者贡献同样显著,独立贡献率分别为37.5%和15.7%,联合贡献率分别为51.4%和30.2%;对T_(aW)而言,3种参数的贡献均达到显著水平,三者的独立贡献率和联合贡献率均低于对T_(a)的影响;3种参数对RH的影响高于对T_(a)和T_(aW)。研究结果可为优化城市热环境和缓解城市热岛效应提供思路,也对城市更新以及人居环境质量提升具有实践意义。