基于前向神经网络的广义环境系统评价普适模型

编号 zgly0000942072

文献类型 期刊论文

文献题名 基于前向神经网络的广义环境系统评价普适模型

作者 李祚泳  徐源蔚  汪嘉杨  刘韵 

作者单位 成都信息工程学院资源环境学院 

母体文献 环境科学学报 

年卷期 2015(9)

页码 2996-3005

年份 2015 

关键词 广义环境系统  前向神经网络  规范变换  环境评价  普适模型 

文摘内容 为了建立由水环境、空气环境、生态环境、水资源环境、灾害环境、遥感环境、社会经济环境等不同环境系统组成的广义环境系统评价都能普适、通用的神经网络模型,针对BP神经网络因收敛速度慢、易于陷入局部极值而使实用性受限的缺陷,提出以双极性sigmoid函数作为网络隐层节点(神经元)的激活函数,而网络输出为所有隐层节点输出的线性求和的前向神经网络的广义环境系统评价模型.在设置广义环境系统指标参照值和指标值规范变换式,并对指标值进行规范变换的基础上,分别构建了适用于广义环境系统评价的任意2个指标规范值的前向神经网模型(NV-FNN(2)结构)和任意3个指标规范值的前向神经网模型(NV-FNN(3)结构)。