基于边缘特征和AdaBoost分类的遥感图像云检测

编号 zgly0001592865

文献类型 期刊论文

文献题名 基于边缘特征和AdaBoost分类的遥感图像云检测

作者 王奎  张荣  尹东  张海堂 

作者单位 中国科学技术大学电子工程与信息科学系  西南电子电信技术研究所 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2013年02期

年份 2013 

分类号 TP751 

关键词 云检测  边缘特征  AdaBoost  邻域修正 

文摘内容 传统遥感图像云检测方法在处理山地、雪地、暗云等场景时极易发生错判,准确度较低。通过对遥感图像中云与地物的不同特点进行分析,提出一种新的遥感图像边缘特征描述方法,结合图像的边缘特征和灰度特征使用AdaBoost分类器进行云图分类,并利用图像的空间相关性对分类结果进行修正。经10万余幅图像测试结果表明:该算法与传统算法相比准确度极大提高,正确率达到96%以上,且运算速度快,满足实时性要求。