基于Sentinel-1A数据的临高县早稻面积提取

编号 zgly0001706743

文献类型 期刊论文

文献题名 基于Sentinel-1A数据的临高县早稻面积提取

作者 刘警鉴  李洪忠  华璀  孙毓蔓  陈劲松  韩宇 

作者单位 中国科学院深圳先进技术研究院  广西壮族自治区国土测绘院  南宁师范大学自然资源与测绘学院  昆明理工大学国土资源工程学院 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2020年01期

年份 2020 

分类号 S511.6  S127 

关键词 早稻面积  Sentinel-1A  后向散射系数  水体归一化参数 

文摘内容 为了探讨双极化Sentinel-1A雷达影像数据识别提取早稻面积分布信息的能力,在分析典型地物后向散射系数的基础上,沿用极化差分合成孔径雷达(synthetic aperture Radar,SAR)图像和极化比值SAR图像对典型地物分类有着重要作用的思路,提出水体归一化参数,随后采用支持向量机(support vector machine,SVM)分类方法和阈值分类方法选取单时相、多时相水体归一化极化SAR数据(2017年3月10日、3月22日、4月3日、4月15日、4月27日)提取早稻面积。结果表明,阈值分类方法优于SVM分类方法,其总体精度为89.01%,Kappa系数为0.823 1,早稻的制图精度和用户精度分别为92.68%和82.26%;种植面积为1.29万hm~2,与临高县主要的早稻生产基地在空间分布上基本一致。由此可得,多参数的极化SAR数据可以提高识别提取地物的精度,提取早稻面积的最佳监测数据为多时相水体归一化VH极化SAR数据。