基于DEM的小班坡度自动提取算法及其验证

编号 zgly0001671719

文献类型 期刊论文

文献题名 基于DEM的小班坡度自动提取算法及其验证

作者 陈晨  陈永刚  徐文兵  梁丹 

作者单位 浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室  同济大学测绘与地理信息学院 

母体文献 西南林业大学学报(自然科学 

年卷期 2019年04期

年份 2019 

分类号 S757.2 

关键词 DEM  小班  坡度  异常的高低起伏点  斜平面模型 

文摘内容 针对现有的小班坡度计算方法存在的复杂地形适应能力较差、提取结果准确度不高的问题,提出了一种基于DEM的小班坡度自动提取算法,通过与其他2种传统方法进行对比分析,检验了该方法的准确性与实用性。结果表明:该方法剔除了小班内的异常的高低起伏点,并获取了小班所在的斜平面模型,综合考虑了小班整体情况。该算法得到的结果更准确、更实用,能够适应地形复杂度较高的区域,替代人工完成小班坡度值的测量,节省时间、人力和物力。