面向对象的玛纳斯河流域TM影像分类技术研究

编号 zgly0001460805

文献类型 期刊论文

文献题名 面向对象的玛纳斯河流域TM影像分类技术研究

作者 郭鹏  徐丽萍  王玲  刘琳  张正勇  常存 

作者单位 石河子大学理学院  中国科学院新疆生态与地理研究所 

母体文献 水土保持研究 

年卷期 2013年03期

年份 2013 

分类号 P237 

关键词 面向对象  玛纳斯河流域  分类技术 

文摘内容 以面向对象的遥感影像分类的理论与方法,基于ENVI 5.0、eCongition 8.7和ArcGIS 10.0平台,从遥感尺度问题和决策树分类技术入手,对面向对象分类方法的多尺度分割和多特征分类等关键问题进行了探讨,并应用该方法对玛纳斯河流域的信息进行了提取研究。结果表明,多尺度分割最佳波段权重为0,1,2,2,1,0,1,形状参数和紧致度均为0.7,分割尺度为60,30和10,地物种类可分为林地、草地、水域、耕地、人工表面、冰雪地、盐碱地、其他八大类。分类结果总精度为0.92,Kappa系数为0.91,证明面向对象的分类方法可以有效地对干旱区中尺度分辨率影像进行快速高效的地物信息识别及提取。