结合迭代分割和空间优化规则的湿地信息提取方法

编号 zgly0000898307

文献类型 期刊论文

文献题名 结合迭代分割和空间优化规则的湿地信息提取方法

学科分类 220.1060;森林生态学

作者 徐庆红  吴波  梁志锋 

作者单位 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室 

母体文献 遥感信息 

年卷期 2014(2)

页码 89-93+99

年份 2014 

关键词 迭代分割  空间优化规则  支持向量机(SVM)  湿地信息提取 

文摘内容 湿地资源含水量高,光谱特征混淆,一般方法难以有效提取湿地信息。采用支持向量机(SVM)方法对ALOS AVNIR-2数据进行湿地信息提取实验。首先,以分割和分类迭代的方法获得多尺度对象层;其次,提取对象的光谱特征、纹理特征、形状特征和自定义特征,采用SVM分类器进行影像分类;最后,通过地类的实际分布情况与初步分类结果的比较,分析SVM结果的错分情况,从而构建优化规则修正结果。两个地区湿地信息提取结果的总体精度分别为94.45%和94.18%,对应kappa系数为0.91和0.92,该方法明显提高了湿地类别的识别精度。