利用TM影像和偏最小二乘回归方法估测三峡库区森林蓄积量

编号 zgly0000810121

文献类型 期刊论文

文献题名 利用TM影像和偏最小二乘回归方法估测三峡库区森林蓄积量

作者 张超  彭道黎  涂云燕  党永峰  智长贵 

作者单位 北京林业大学林学院  国家林业局调查规划设计院 

母体文献 北京林业大学学报 

年卷期 2013(3)

页码 11-17

年份 2013 

分类号 S758.51 S771.8 

关键词 三峡库区  TM影像  森林蓄积量  偏最小二乘回归 

文摘内容 为进一步提高遥感模型预测森林蓄积量的精度和稳定性, 分析了遥感特征因子、地形特征因子、郁闭度与森林蓄积量之间的相关关系。在此基础上, 利用偏最小二乘回归方法构建了森林蓄积量遥感预测模型, 生成了三峡库区森林蓄积量空间等级分布图, 并与地面实测值进行比较。结果表明: 该模型的最佳主成分数为3, 且郁闭度、海拔、坡度、TMl、TM2、TM3、TM4、TM5、TM7、NDVI、RVI、TM7/TM3、TM4×TM3/TM2、亮度和湿度为预测森林蓄积量的人选变量; 森林蓄积量预测的调整决定系数为0.524, 相对误差为7.33%, 均方根误差为1.763m3; 利用该模型计算出三峡库区森林总蓄积量约为1.12亿m3, 总体预测精度达到89.58%。研究结果为提高森林蓄积量遥感预测的精度提供了一种有效手段, 有利于大面积应用和推广。