基于倾斜摄影综合SVM与模糊规则的城市不透水面信息提取

编号 zgly0001652906

文献类型 期刊论文

文献题名 基于倾斜摄影综合SVM与模糊规则的城市不透水面信息提取

作者 王燕燕  于海洋 

作者单位 河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室 

母体文献 地理与地理信息科学 

年卷期 2018年06期

年份 2018 

分类号 P237 

关键词 倾斜摄影  不透水面  面向对象  多尺度分割  影像分类 

文摘内容 准确获取城市不透水面信息对于城市建设规划、环境评估等具有重要意义。该文建立了一种基于SVM监督分类和模糊规则分类相结合的城市不透水面提取方法,首先基于研究区无人机航摄多视倾斜影像,采用SFM方法重建三维点云数据,生成该区域的DOM、DEM和nDSM;其次,将研究区的波段信息和DEM、nDSM数据等共同作为分类依据,基于面向对象的多尺度图像分割技术,融合光谱波段和DEM、nDSM等数据,获取分割对象及其特征;最后,综合利用SVM分类与基于模糊规则的分类方法对城市不透水面信息进行提取。实验结果表明,该方法整体精度为0.91,Kappa系数为0.89,优于单独采用基于SVM的分类方法或基于模糊规则的分类方法。