基于神经网络的沥青路面基层裂缝应力强度因子预测模型

编号 zgly0000656479

文献类型 期刊论文

文献题名 基于神经网络的沥青路面基层裂缝应力强度因子预测模型

作者 王宏畅  李国芬  王元纲 

作者单位 道路结构与材料交通行业重点实验室(长沙理工大学)  南京林业大学 

母体文献 森林工程 

年卷期 2010,26(4)

页码 67-71

年份 2010 

分类号 U416.21 

关键词 道路工程  基层裂缝  人工神经网络  应力强度因子 

文摘内容 沥青路面裂缝尖端应力强度因子是判断裂缝扩展的重要指标, 然而应力强度因子是路面材料及结构参数的复杂函数, 针对其计算的复杂性, 本文根据神经网络理论, 考虑了荷载、裂缝长度、基层模量及厚度、面层模量及厚度和底基层模量等主要因素, 采用三层BP网络近似计算沥青路面基层裂缝的应力强度因子, 建立了沥青路面基层裂缝应力强度因子的预测模型。通过大量的计算与验证, 训练好的BP网络精度高、速度快、泛化能力强, 且易于实现, 可以应用于工程设计与验算。