森林资源调查监测年度数据产出方法研究

编号 zgly0001748976

文献类型 期刊论文

文献题名 森林资源调查监测年度数据产出方法研究

作者 曾伟生  易善军  蒲莹 

作者单位 国家林业和草原局林草调查规划院  国家林业和草原局林产发展规划院 

母体文献 中南林业调查规划 

年卷期 2022,41(3)

页码 1-6

年份 2022 

分类号 S757.2 

关键词 回归抽样  分层抽样  联合估计  回归模型  副总体 

文摘内容 利用2021年国家林草生态综合监测评价北京市样地数据及相关资料,基于“1/5+4/5”联合估计方案,提出回归抽样估计和回归模型预测2种基本估计方法;同时还针对部分省份存在多个副总体和加密样地等特殊情况,提出了采用分层抽样和联合估计方法产出年度数据,并以北京市森林蓄积量估计为例,以4套方案开展计算。结果显示,基于老样地估计的2套方案,全市森林蓄积量估计精度均在92%以上,其中方案2(基于回归模型预测)的总体抽样精度从方案1(基于回归抽样估计)的92.87%提高到93.87%;采用加密新样地和老样地联合估计的2套方案,全市森林蓄积量估计精度均在94%以上,其中方案4的总体抽样精度从方案3的94.24%提高到94.65%。研究表明:采用回归抽样估计和回归模型预测2种基本方法对当年未调查样地进行数据更新的方法,在实践中是完全可行的;综合利用回归抽样估计、回归模型预测、分层抽样方法和联合估计方法,可以解决存在副总体和加密样地等不同情况下的年度数据产出问题。