遥感影像中像素级融合方法的评价研究

编号 zgly0000639502

文献类型 期刊论文

文献题名 遥感影像中像素级融合方法的评价研究

学科分类 220.2530;林业遥感

作者 陈春雷  武刚 

作者单位 北京林业大学信息学院  浙江省森林资源监测中心 

母体文献 浙江林业科技 

年卷期 2009,29(4)

页码 59-64

年份 2009 

分类号 S771.8 

关键词 遥感  融合  评价  ETM＋  SPOT5  QuickBird 

文摘内容 基于像素级的融合方法很多,本研究选择了同一地区的ETM＋、SPOT5和QuickBird遥感数据,分别采用Pansharp、Gram-Schmidt、小波变换、主成分变换和比值变换五种常用的方法进行融合处理,并针对不同的融合影像,选择了信息熵、平均梯度、信噪比、偏差指数和均方根误差五个指标来对融合的结果进行客观评价,从而根据不同的数据源,选择最佳的融合方法。通过分析比较,得出不同的方法对空间分辨率相对较低的ETM＋和SPOT5影响较小,而对高分辨率的QuickBird影响明显,并得出Pansharp的融合效果最理想。