林木幼苗根系CT序列图像分割

编号 zgly0001464366

文献类型 期刊论文

文献题名 林木幼苗根系CT序列图像分割

作者 李克新  李沐阳  薛瑞  宋文龙 

作者单位 东北林业大学机电工程学院 

母体文献 森林工程 

年卷期 2014年01期

年份 2014 

分类号 TP391.41 

关键词 植物根系  图像分割  区域生长  FCM 

文摘内容 图像分割技术一直都是图像处理中的难题,原位根系CT图像的分割结果影响后续的三维重建工作,选取合适的分割算法十分关键。通过对根系CT图像分割算法以及根系CT图像特点的的研究,选择阈值分割、区域生长和FCM聚类的方法对序列图像进行分割,并将区域生长方法进行优化,减少分割时计算的步骤,同时改进f cm聚类方法,将空间信息融入到FCM目标函数中。结果表明,阈值法仅对序列初始的简单图像处理效果理想,改进的区域生长法对分割目标连续的图像分割效果好,分割速度达到0.6 s。而改进的FCM虽然需要花费23 s的时间,但对不连续的分割目标分割效果明显。三种方法均体现出分割的准确度,后两者能有效提升分割的效率。适当选取以上三种分割方法,即可快速准确的完成林木幼苗CT序列图像的分割。