一种基于à trous小波和联合稀疏表示的遥感图像融合方法

编号 zgly0001592648

文献类型 期刊论文

文献题名 一种基于à trous小波和联合稀疏表示的遥感图像融合方法

作者 肖新耀  许宁  尤红建 

作者单位 中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室  中国科学院电子学研究所  中国科学院大学 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2015年05期

年份 2015 

分类号 TP751 

关键词 àtrous小波  训练字典  联合稀疏表示  遥感图像融合 

文摘内容 采用训练字典的稀疏表示方法能反映信号的本质特征和内在结构。针对遥感多光谱图像和全色图像融合存在的光谱失真问题,提出了一种基于àtrous小波和联合稀疏表示的融合方法。首先对多光谱图像进行IHS变换,然后对全色图像和变换后的多光谱亮度分量进行àtrous小波变换,对其低频分量进行字典训练,采用联合稀疏表示模型进行分解得到公共成分和独特成分,最后对稀疏系数进行融合。通过对山区和城区不同场景的IKONOS遥感数据进行实验,融合结果不仅在空间分辨率得到了提高,并且光谱分辨率保持较好,目视判读和量化分析表明其多数性能优于目前常用的传统算法。