Vis-NIR光谱信息辅助的土壤质地协同克里格预测制图

编号 zgly0000979189

文献类型 期刊论文

文献题名 Vis-NIR光谱信息辅助的土壤质地协同克里格预测制图

学科分类 220.1040;森林土壤学

作者 王德彩  张雅梅  毕会涛  孙文 

作者单位 河南农业大学 

母体文献 土壤通报 

年卷期 2015(4)

页码 837-842

年份 2015 

关键词 土壤质地  光谱技术  协同克里格  主成分分析 

文摘内容 土壤质地传统获取方法费时费力,土壤反射光谱信息是土壤综合信息的反应,以光谱信息为辅助变量的土壤质地协同克里格预测制图值得研究。利用采样点的土壤光谱数据主成分分析综合得分作为协同克里格协变量,并结合GS+软件提供的最佳地统计模型预测土壤质地的空间变异。结果表明以光谱信息为辅助变量的协同克里格方法能提高制图精度,减少样本数量。在主变量减少至60个的情况下,砂粒,粘粒含量的预测值和实测值的均方根误差分别为7.85%,3.03%。