基于光谱分析的土壤游离铁预测研究

编号 zgly0000888813

文献类型 期刊论文

文献题名 基于光谱分析的土壤游离铁预测研究

学科分类 220.1040;森林土壤学

作者 魏昌龙  赵玉国  邬登巍  陈吉科 

作者单位 土壤与农业可持续发展国家重点实验室(中国科学院南京土壤研究所)  中国科学院大学 

母体文献 土壤 

年卷期 2014(4)

页码 678-683

年份 2014 

关键词 土壤光谱  游离铁  PLSR  BPNN 

文摘内容 土壤游离铁含量的高低可作为土壤系统分类中判断土壤类型的诊断指标,同时也对土壤风化程度具有指示作用,并在一定程度上反映了土壤的成土环境。本研究调查了安徽宣城的91个土壤剖面,共398个土壤样品,采集了样品在350~2500 nm波段的漫反射光谱数据,并对游离铁含量进行化学分析。光谱数据包括反射率(R)、反射率一阶导数(FDR)和吸收度(Log(1/R))3种形式。本文采用偏最小二乘回归算法(PLSR)和反向神经网络(BPNN)建模预测游离铁含量,并分析不同形式光谱数据的建模预测效果。