基于夜间灯光数据的中国多维贫困空间识别

编号 zgly0001610103

文献类型 期刊论文

文献题名 基于夜间灯光数据的中国多维贫困空间识别

作者 潘竟虎  胡艳兴 

作者单位 西北师范大学地理与环境科学学院 

母体文献 经济地理 

年卷期 2016年11期

年份 2016 

分类号 F323.8 

关键词 夜间灯光遥感数据  多维贫困  贫困测度  空间识别  连片贫困区  中国 

文摘内容 精准测度并识别贫困地区对于精准扶贫政策的制定和实施意义重大。引入新型夜间灯光数据NPP-VIIRS,借鉴脆弱性—可持续生计框架,构建了多维贫困测度指标体系。以重庆市各县区为样本,构建了平均夜间灯光指数(ANLI)与多维贫困指数(MPI)之间的线性回归模型。以陕西省各县区数据对模型进行了检验,平均相对误差为12.51%。利用检验后的模型,将MPI空间化,识别出848个多维贫困县(区),并与国家划定的14个集中连片特困地区中的扶贫重点县进行对比。多维贫困县中绝对贫困县数目为254个,相对贫困县数目为543个,有195个县区属于非收入贫困引起的多维贫困县。