基于克隆选择算法的花卉图像分割

编号 zgly0000783723

文献类型 期刊论文

文献题名 基于克隆选择算法的花卉图像分割

学科分类 220.5010;园林植物学

作者 刘倩  仇宾 

作者单位 北京林业大学信息学院  河北师范大学附属民族学院数信科学系 

母体文献 计算机工程与应用 

年卷期 2012,48(14)

页码 185-189,202

年份 2012 

分类号 TP391.41 

关键词 花卉  图像分割  克隆选择  颜色量化  最大类间方差  双阈值 

文摘内容 为了准确分割出花卉图像中的花朵,针对这类图像的特点,提出了一种基于克隆选择算法和OTSU(最大类间方差)法的双阈值彩色图像分割法。在HSV颜色空间中对图像进行颜色量化,计算出花卉的大致颜色,依据颜色种类对图像进行分量算子预处理,运用克隆选择算法对上一步中得到的结果矩阵自学习,得到全局最优的阈值,从而实现图像分割。实验结果表明,该方法无需人工干预,分割效果良好,且大大缩短了计算时间,具有一定的实用性。