基于目标相干散射特性的极化SAR图像分解分类方法

编号 zgly0001593623

文献类型 期刊论文

文献题名 基于目标相干散射特性的极化SAR图像分解分类方法

作者 李晓玮  种劲松 

作者单位 中国科学院电子学研究所微波成像技术国家重点实验室  中国科学院电子学研究所微波成像技术国家重点实验室北京100080  中国科学院研究生院  北京100039  北京100080 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2007年03期

年份 2007 

分类号 TN957.52 

关键词 合成孔径雷达(SAR)  极化  相干分解  目标散射  非监督分类 

文摘内容 基于对目标极化相干散射特性的分析,我们改进了Cloude和Lee等人提出的极化特征分解及非监督分类算法,以适应高分辨率极化SAR图像中复杂的地物细节特征。实验结果表明,相对传统方法,该方法更能够保留目标的细节特征、准确地估计目标极化相干矩阵,因此能够获得更好的分解分类结果。另外,该方法还具有较好的收敛性和鲁棒性。