基于Bayes决策的机载全极化SAR图像滑坡信息提取

编号 zgly0001595374

文献类型 期刊论文

文献题名 基于Bayes决策的机载全极化SAR图像滑坡信息提取

作者 王兴玲  胡德勇  唐宏  舒阳 

作者单位 民政部国家减灾中心  首都师范大学资源环境与旅游学院  北京师范大学减灾与应急管理研究院 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2014年02期

年份 2014 

分类号 TN957.52 

关键词 Bayes决策  高效能机载SAR系统(HASARS)  全极化SAR  滑坡灾害 

文摘内容 将雷达遥感技术应用于滑坡灾害调查是地学应用的一个重要方向,特别是在多云多雨地区。由中国科学院电子学研究所研发的高效能机载SAR系统(high–performance airborne synthetic aperture Radar system,HASARS)具备X波段双基线干涉和P波段全极化观测的能力,是国内首家多频段多模式机载SAR系统。从多极化机载SAR数据的特征选择和信息提取等角度,评估了不同极化模式组合对滑坡信息提取精度的影响;并基于Bayes决策理论,提出了多极化SAR图像分类的特征选择方法。利用不同研究样区的特征选择结果提取了多个滑坡的范围,提取精度均在90%以上。HASARS的高空间分辨率及其获取的高精度DEM和P波段全极化观测,可以近实时、高精度地获取地表滑坡灾害专题信息,在滑坡等减灾救灾领域具有广阔的应用前景。