基于无人机影像的快速分割方法

编号 zgly0001595184

文献类型 期刊论文

文献题名 基于无人机影像的快速分割方法

作者 鲁恒  付萧  刘超  郭加伟  苟思  刘铁刚 

作者单位 四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室  四川大学水利水电学院  成都理工大学国土资源部地学空间信息技术重点实验室  西南交通大学地球科学与环境工程学院 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2016年02期

年份 2016 

分类号 TP751 

关键词 地震灾区  均值漂移  影像分割  区域合并  无人机(UAV)影像 

文摘内容 为解决地震灾区震后空间数据难以及时获取的问题,考虑到无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)遥感影像自身特点,提出了一种改进的均值漂移(Mean Shift)分割算法。按照影像特征将UAV影像划分为纹理区和匀色区,对匀色区直接进行Mean Shift算法分割得到初分结果;对纹理区综合提取颜色、纹理、形状信息构造高维特征空间,并根据归一化分布密度值求得其合适的带宽,再使用Mean Shift算法对特征空间进行模式分类得到分割结果;通过构造代价函数进行区域合并,消除过分割区域,得到最终分割结果。针对芦山地震后获取的高空间分辨率UAV影像进行分割实验,并提出一种考虑到面积和光谱的分割匹配指数对分割结果进行评价。实验结果表明:所提出的改进的Mean Shift算法的分割精度优于传统的Mean Shift算法,为后续的震害信息提取提供了数据保障。