时间序列分析法在美国经济预测的应用研究

编号 zgly0000658101

文献类型 期刊论文

文献题名 时间序列分析法在美国经济预测的应用研究

作者 韦智芳 

作者单位 北京林业大学 

母体文献 现代商业 

年卷期 2010(27)

页码 192-194

年份 2010 

分类号 F123.2 

关键词 时间序列  移动平均  指数平滑  预测  美国经济 

文摘内容 时间序列分析对时间序列的比较、分析、预测都具有重要的理论意义和实际应用价值。本文选取美国ISM制造业指数和美国未决房屋销售月率这两组较有代表性的数据,通过图表以及相关的误差分析,详细地比较了这两种典型的时间序列预测方法: 移动平均法和指数平滑法,各自特点和适用范围,并对美国经济走势做出预测,由此得出结论: 移动平均法更适用于预测波动较小的数据;而运用指数平滑法进行数据预测,则可通过增大指数来减小误差;根据预测结果显示,美国经济将呈温和增长势态。