油茶在我国栽培历史久、分布区域广,是经济林研究中的热点,产生了很多科研成果。但是这些科研成果的形式多种多样,具有很强的多源异构性,要高效充分地利用这些知识有一定困难,需要使用新技术方法来解决这一问题。知识图谱是把知识以图的形式进行组织的一种方法,强调知识之间的联系,通过构建油茶知识图谱来解决数据多源异构所带来的问题。文中从油茶种苗、培育、加工利用全产业链进行油茶相关知识的收集、分类和加工整理,包括专家、机构、成果、标准、专利、论文、林木良种等不同知识维度、分类体系的数据,建成了包含7个1级概念、15个2级概念以及若干关系的油茶知识本体,构建了油茶知识图谱的实体、属性和关系,利用Neo4j图数据库进行存储,开发了基于B/S架构的油茶知识图谱应用系统,实现了智能搜索、知识关联、可视化展示和知识问答等功能,探索行业知识图谱应用,增强了油茶相关知识的发现、检索和知识服务能力。
关键词 油茶 知识图谱 智能检索 知识问答系统 计算机应用 知识服务 林业知识服务 图片
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