一种基于多模态数据估计土壤有机碳含量的方法和系统

专利号CN202411309215.1

专利名称一种基于多模态数据估计土壤有机碳含量的方法和系统

发明人 汪飙 吴海山 李世行 朱超杰 李兆鹏 谭琳琳

申请人 人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)

公开日2025.01.24

年份2025

主分类号 G06F18/20

专利类型发明

国家省市 广东

专利类型 发明

代理机构深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268

内容摘要  本发明提供的一种基于多模态数据估计土壤有机碳含量的方法和系统，具体涉及林业碳汇技术领域，方案包括：获取目标地域在目标时间段内的多模态数据集，所述多模态数据集至少包括目标地域的遥感数据、气候数据和土壤属性数据；利用训练好的土壤有机碳动态模型对多模态数据集进行处理，获得土壤有机碳含量估计结果。该方案利用训练好的土壤有机碳动态模型对目标地域的遥感数据、气候数据和土壤属性数据进行处理，能够实现大规模的目标区域的SOC含量的高精度估计，并能够实现动态监测，该方法具有较强的适用性和可推广性。

主权利要求  1.一种基于多模态数据集估计土壤有机碳含量的方法，其特征在于，包括以下步骤：获取目标地域在目标时间段内的多模态数据集，所述多模态数据集至少包括所述目标地域的遥感数据、气候数据和土壤属性数据；利用训练好的土壤有机碳动态模型对所述多模态数据集进行处理，获得土壤有机碳含量估计结果。

联系地址518107 广东省深圳市光明区玉塘街道科润大厦

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