知识引导和过程驱动的森林土壤分层碳汇模拟系统

专利号CN202511249890.4

专利名称知识引导和过程驱动的森林土壤分层碳汇模拟系统

发明人 武东海 丁梦凯 陈荣志

申请人 中国科学院华南植物园

公开日2026.01.30

年份2026

主分类号 G06F30/20

专利类型发明

国家省市 广东

专利类型 发明

代理机构北京轻创知识产权代理有限公司11212

内容摘要 本发明公开一种知识引导和过程驱动的森林土壤分层碳汇模拟系统，包括：根据森林土壤有机碳分层观测数据，筛选剖面连续观测完整的土壤剖面；在每个测点采用贝叶斯数据同化技术优化陆地生态系统过程模型参数；对当前植被地形土壤属性数据进行处理，得到多模态规范化数据作为随机森林模型的输入变量，利用随机森林模型对优化参数进行异质性学习和尺度扩展，并基于稳态假说与格点尺度的外驱动数据，模拟当前分层土壤有机碳储量；基于瞬时态假说，以尺度扩展参数和未来外驱动数据为驱动，结合当前分层土壤有机碳储量，生成未来森林土壤分层碳汇模拟结果，实现对森林土壤碳汇能力的准确化、数字化和智能化监测评估。

主权利要求 1.一种基于知识引导和过程驱动的森林土壤分层碳汇模拟系统，其特征在于，包括：筛选模块、优化模块、处理模块、扩展模块、模拟模块、提取模块和预测模块；

联系地址510000 广东省广州市天河区兴科路723号

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知识引导和过程驱动的森林土壤分层碳汇模拟系统

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