地表温度的被动微波遥感反演研究进展

编号 zgly0001595336

文献类型 期刊论文

文献题名 地表温度的被动微波遥感反演研究进展

作者 周芳成  宋小宁  李召良 

作者单位 中国科学院大学资源与环境学院  中国农业科学院农业资源与农业区划研究所农业部农业信息技术重点实验室  法国斯特拉斯堡大学ICube实验室 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2014年01期

年份 2014 

分类号 P237 

关键词 被动微波遥感  地表温度  统计模型  物理模型  神经网络算法 

文摘内容 微波遥感能穿透云层,甚至可穿透一定程度的雨区,可以弥补热红外遥感的不足。发展基于被动微波遥感的地表温度反演算法可以全天候地为相关领域提供数据服务。根据前人研究,该文从方法论的角度将已有的反演方法分为统计模型法、物理模型法和神经网络算法3类,分析了每种方法的优缺点,并探讨了未来微波遥感反演地表温度的发展方向,以期为进一步研究提供参考。